2020年3月30日11时40分,受连日降雨影响,在湖南郴州永兴县境内,京广线马田墟至栖凤渡站下行区间发生线路塌方,T179次(济南至广州)列车运行至该区段时,火车司机紧急制动,列车撞上塌方体,目前已造成1名乘警殉职、4人重伤、123人轻伤。
其实,事发铁路区间14年前就曾有过坍塌事故。2006年7月15日13时30分,受连日强降雨影响,成京广铁路马田墟至栖凤渡区间下行线一处线路中心塌陷,影响下行线过车,导致12趟列车晚点,大量旅客滞留。
2010年5月23日,同样因连日降雨造成山体滑坡,上海南开往桂林的K859次列车在江西脱轨侧翻,造成19人死亡,71人受伤。
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这些事故发生前都曾连日降雨,而这恰恰最容易导致山体塌方或滑坡。频繁的地质灾害事故引发我们的思考,地质灾害的监测也变得越来越重要。
地质灾害可提前预警
飞尚科技作为结构安全监测行业先行者,率先将结构安全监测与物联网、云计算等技术相结合,综合性的分析地质灾害安全状态,并对超过安全状态的部位进行预警。通过建立地质灾害智能监测预警平台,帮助业主管理单位实现地质信息化安全监控和过程管理,且能做到提前预知因恶劣天气影响可能导致的灾害,避免造成更大的影响。成功应用案例1
本项目位于崇靖高速公路,为特殊性土红黏土边坡,边坡高出路面约25米,边坡原一级平台长约10米,宽约0.6米,前期因雨水冲刷等因素已造成滑坡,滑坡面积约70-100m2,滑坡时间为9月下旬。该项目通过土体内部位移、地下水位、挡土墙压力等监测项实现多维度数据分析,在滑坡前及时提供预警。2019年1月12日,我司注意到内部水平位移监测数据(测点3)出现明显趋势,并及时组织工程安装人员、方案设计人员、数据分析人员召开预警分析会。会议结果为:内部水平位移监测数据(测点3)为真实的数据变形,为此我们第一时间给客户进行电话预警,同时要求工程安装人员前往现场查看。
2019年1月13日,工程安装人员抵达现场,并回传了现场照片,现场情况与数据高度匹配,表现如下:
1、现场确实发生了小规模的滑坡,与数据分析方向相符合。
2、内部位移测点3附近有大量裂缝,裂缝宽度相比安装前增大许多。
3、经过现场查看,高速公路边上有许多滑坡产生的土体。
由此可见,监测数据确实能够及时反映滑坡实际变形情况。飞尚科技也将持续对数据进行观察,便于在险情发生前第一时间预警;同时也建议业主方加强该边坡的人工巡视,做好必要的防治措施。
成功应用案例2
本项目位于洛阳至卢氏高速公路,该处地形属于侵蚀低山地貌,现有八级边坡,七级平台,边坡体临空面为西面,路面挡土墙底部距八级边坡坡顶有80余米。可能的滑坡会使临近的收费站遭到毁坏,使公路被掩埋,会对交通中断给运输造成的重大损失。且该高边坡之前开挖后已经发生过滑坡,因此,针对该段高边坡建立了完善的监测系统。客户收到电话预警推送后,组织了相关工作人员对现场进行了巡查,并发回了现场照片。下图为现场图片,从中可以看出,边坡测点3北边位置已经出现了明显裂缝。
成功应用案例3
本项目位于甘肃省白银市境内,主要地貌为黄土梁峁组成的丘陵。该段滑坡土体疏松,易接受大气降水的渗入,存在大规模坍塌的可能。因此利用GNSS监测设备对边坡的地表位移进行自动化监测。2017年8月底收到监测点5在X方向位移超二级阈值告警邮件,观察数据后发现X和Z方向的位移有明显持续增大趋势。关联当地降雨情况,发现近半月内有连续多场降雨。根据数据分析,降雨是造成测点5表面位移数据持续增大的主要原因。
鉴于此,在2017年9月6日我司向客户推送了第一条预警报告。业主收到预警后,组织相关人员第二天前往现场进行巡查。9月7日,测点5前端有小滑塌。
此后,2017年9月19日,测点5在X和Z方向位移数据达到了一级阈值,并有持续明显增大趋势,我司向业主推送了第二次预警报告。2017年9月20日业主再次对G312边坡进行现场巡查,并传回现场照片发现测点5前端小幅度滑坡范围增大。此外其他测点处无明显移动。
由此可见,监测数据确实能够及时反映滑坡实际变形情况。根据监测数据分析与现场巡查反馈,目前测点5处于等速变形阶段,该公路边坡整体稳定性良好。