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T179列车侧翻,地质灾害防范工作刻不容缓
T179列车侧翻,地质灾害防范工作刻不容缓
T179列车侧翻,地质灾害防范工作刻不容缓
 
2020年3月30日11时40分,受连日降雨影响,在湖南郴州永兴县境内,京广线马田墟至栖凤渡站下行区间发生线路塌方,T179次(济南至广州)列车运行至该区段时,火车司机紧急制动,列车撞上塌方体,目前已造成1名乘警殉职、4人重伤、123人轻伤。
 
其实,事发铁路区间14年前就曾有过坍塌事故。2006年7月15日13时30分,受连日强降雨影响,成京广铁路马田墟至栖凤渡区间下行线一处线路中心塌陷,影响下行线过车,导致12趟列车晚点,大量旅客滞留。
2010年5月23日,同样因连日降雨造成山体滑坡,上海南开往桂林的K859次列车在江西脱轨侧翻,造成19人死亡,71人受伤。
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这些事故发生前都曾连日降雨,而这恰恰最容易导致山体塌方或滑坡。频繁的地质灾害事故引发我们的思考,地质灾害的监测也变得越来越重要。

地质灾害可提前预警

飞尚科技作为结构安全监测行业先行者,率先将结构安全监测与物联网、云计算等技术相结合,综合性的分析地质灾害安全状态,并对超过安全状态的部位进行预警。通过建立地质灾害智能监测预警平台,帮助业主管理单位实现地质信息化安全监控和过程管理,且能做到提前预知因恶劣天气影响可能导致的灾害,避免造成更大的影响。
现场任何地点一旦发生预警,通过视频监控掌握现场情况,根据预警等级,采取不同的报警方式,结合相关责任单位及时采取紧急预案措施,疏散人群,及时转移,减少事故灾害发生。减少经济损失,维护社会稳定。最终实现省-市-县-乡的多级预警报警机制,真正做到灾害监测、预警、响应一体化。

成功应用案例1

本项目位于崇靖高速公路,为特殊性土红黏土边坡,边坡高出路面约25米,边坡原一级平台长约10米,宽约0.6米,前期因雨水冲刷等因素已造成滑坡,滑坡面积约70-100m2,滑坡时间为9月下旬。该项目通过土体内部位移、地下水位、挡土墙压力等监测项实现多维度数据分析,在滑坡前及时提供预警。
2019年1月12日,我司注意到内部水平位移监测数据(测点3)出现明显趋势,并及时组织工程安装人员、方案设计人员、数据分析人员召开预警分析会。会议结果为:内部水平位移监测数据(测点3)为真实的数据变形,为此我们第一时间给客户进行电话预警,同时要求工程安装人员前往现场查看。
内部位移监测(测点3)X、Y方向累计位移变化趋势图
2019年1月13日,工程安装人员抵达现场,并回传了现场照片,现场情况与数据高度匹配,表现如下:
1、现场确实发生了小规模的滑坡,与数据分析方向相符合。
2、内部位移测点3附近有大量裂缝,裂缝宽度相比安装前增大许多。
3、经过现场查看,高速公路边上有许多滑坡产生的土体。
现场照片
由此可见,监测数据确实能够及时反映滑坡实际变形情况。飞尚科技也将持续对数据进行观察,便于在险情发生前第一时间预警;同时也建议业主方加强该边坡的人工巡视,做好必要的防治措施。

成功应用案例2

本项目位于洛阳至卢氏高速公路,该处地形属于侵蚀低山地貌,现有八级边坡,七级平台,边坡体临空面为西面,路面挡土墙底部距八级边坡坡顶有80余米。可能的滑坡会使临近的收费站遭到毁坏,使公路被掩埋,会对交通中断给运输造成的重大损失。且该高边坡之前开挖后已经发生过滑坡,因此,针对该段高边坡建立了完善的监测系统。
2018年4月29日,我司监测到测点3数据超过了阈值,在综合考虑了各种可能的干扰及误差作用后,决定对客户进行第一次电话预警推送,建议客户安排人员前往现场进行巡查。在第一次电话预警推送之后的几天内,我司持续监测观察数据的变化趋势,并在5月2号发出了第二次电话预警推送。下图是监测系统上线到第二次电话预警时段内的数据图。
 
 
客户收到电话预警推送后,组织了相关工作人员对现场进行了巡查,并发回了现场照片。下图为现场图片,从中可以看出,边坡测点3北边位置已经出现了明显裂缝。
这两次预警及时有效地通知了客户现场的异常。在接收预警推送后,客户迅速安排了有关人员进行现场检查,并回传了现场边坡的裂缝照片。此外,客户根据我们的监测数据分析,采取了对边坡覆盖薄膜、开裂处灌注水泥砂浆和增加井点降水等措施,及时有效地保护了边坡的稳定性。

成功应用案例3

本项目位于甘肃省白银市境内,主要地貌为黄土梁峁组成的丘陵。该段滑坡土体疏松,易接受大气降水的渗入,存在大规模坍塌的可能。因此利用GNSS监测设备对边坡的地表位移进行自动化监测。
  
边坡测点布设图
2017年8月底收到监测点5在X方向位移超二级阈值告警邮件,观察数据后发现X和Z方向的位移有明显持续增大趋势。关联当地降雨情况,发现近半月内有连续多场降雨。根据数据分析,降雨是造成测点5表面位移数据持续增大的主要原因。
鉴于此,在2017年9月6日我司向客户推送了第一条预警报告。业主收到预警后,组织相关人员第二天前往现场进行巡查。9月7日,测点5前端有小滑塌。
 
2017年9月7日测点5和测点3现场图
 
此后,2017年9月19日,测点5在X和Z方向位移数据达到了一级阈值,并有持续明显增大趋势,我司向业主推送了第二次预警报告。2017年9月20日业主再次对G312边坡进行现场巡查,并传回现场照片发现测点5前端小幅度滑坡范围增大。此外其他测点处无明显移动。
      
2017年9月20日测点5和测点3现场图
由此可见,监测数据确实能够及时反映滑坡实际变形情况。根据监测数据分析与现场巡查反馈,目前测点5处于等速变形阶段,该公路边坡整体稳定性良好。

小贴士

“清明时节雨纷纷”,临近清明节,我国南方多地已然迎来了多雨季。雨季汛期,大雨、暴雨时常发生,极易引发山洪泥石流等灾害。此时难点在于能否第一时间发现隐患、展开抢险,避免造成更大的影响。地质灾害智能监测预警系统可实现对边坡、山体等的7*24小时实时在线监测,了解其动态,对降雨可能影响的稳定性因素数据进行实时采集、监测和分析,实现远程监测、预警。

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